Cách chúng tôi đo
aitani đo mức độ hiện diện trên AI bằng cách đặt những câu hỏi có thật cho ChatGPT, Gemini và Google AI, từ địa chỉ mạng ở Nhật, qua API chính thức. Mọi phép đo đều lưu lại nguyên văn và đánh số phiên bản, để sau này so lại và chạy lại được y hệt.
Phễu bốn cấp
Chúng tôi đánh giá mức độ hiện diện theo một cái phễu bốn tầng. Biết đến: AI có biết quán bạn tồn tại không? Xếp nhóm: quán có được gắn với đúng nhóm mà khách thật sự tìm không (ví dụ "ramen hợp với gia đình", "halal", "mở khuya")? Cân nhắc: AI có đưa bạn vào danh sách rút gọn trình cho khách không? Gợi ý: AI có chọn bạn làm cái tên đầu tiên không? Chỉ đẩy tầng Gợi ý mà bỏ hai tầng dưới thì kết quả rất mong manh — phải làm cho cả phễu cùng chuyển.
Bộ câu hỏi
Với mỗi quán, chúng tôi soạn 45–50 câu hỏi của khách, trải đều theo ý định (đang xem quanh, đang chọn, sắp đặt chỗ), theo đối tượng (gia đình, du khách, nhóm đông, đi một mình), theo ràng buộc (dị ứng, ngân sách, giờ khuya) và theo ngôn ngữ (Nhật, Anh, đôi khi Việt). Bộ câu hỏi được chốt ngay ở lần đo đầu. Mọi lần đo lại đều dùng đúng bộ đó — khác bộ câu hỏi thì so sánh không còn ý nghĩa.
Cách chúng tôi hỏi
ChatGPT được hỏi qua OpenAI Responses API, bật duyệt web, từ địa chỉ mạng ở Nhật. Google AI Overview và Google AI Mode được hỏi qua DataForSEO, cố định khu vực và ngôn ngữ là Nhật. Gemini cũng đo được qua cùng nhà cung cấp đó, nhưng đắt hơn nhiều lần nên chỉ bật theo yêu cầu — khi chưa bật, chúng tôi ghi rõ "chưa đo" thay vì đoán một con số. Mỗi câu hỏi được chạy nhiều lần, và chúng tôi ghi lại câu trả lời hay gặp nhất cùng mức dao động giữa các lần.
Thế nào là "được gợi ý"
Được nhắc tên ("Sakura Ramen là một trong nhiều quán ramen ở Shibuya") KHÔNG phải là được gợi ý. Chúng tôi chỉ tính là một lần được gợi ý khi quán xuất hiện trong danh sách có đánh số mà AI đưa ra để trả lời một câu hỏi của người đang chọn chỗ. Chuẩn này chặt hơn phần lớn công cụ đo hiện diện AI đang bán trên thị trường.
Nguyên tắc whitehat
Chúng tôi chỉ dọn dẹp và làm cho khớp những bằng chứng CÓ THẬT: giờ mở giống nhau ở mọi nguồn, dữ liệu có cấu trúc cho máy đọc, thực đơn dạng chữ (không phải ảnh), mô tả quán đúng sự thật, chú thích ảnh trung thực. Chúng tôi không viết đánh giá giả, không mua liên kết, không đưa ra tuyên bố gây hiểu lầm. Chỗ nào không có bằng chứng, chúng tôi ghi "chưa đo" thay vì đoán.
Giới hạn rate và chi phí
Mỗi lần đo đều có trần chi phí cho một lần chạy (mặc định 3,00 USD) và trần chi phí mỗi ngày cho cả tài khoản, nên không thể phát sinh hoá đơn ngoài tầm kiểm soát. Chúng tôi dùng API chính thức (OpenAI, DataForSEO, Google PageSpeed, Google Places) và không cào dữ liệu từ những đường dẫn không công khai. Tuân thủ điều khoản của nhà cung cấp là điều kiện bắt buộc, không phải lựa chọn.
Tính tái lập
Mỗi lần đo đều lưu lại: đúng bộ câu hỏi đã dùng (có số phiên bản), phiên bản phương pháp, phiên bản mô hình, khu vực địa chỉ mạng, thời điểm đo, câu trả lời nguyên văn, và điểm số suy ra từ đó. Nếu bạn không đồng ý với kết quả, chúng tôi chạy lại đúng truy vấn đó và cho bạn xem câu trả lời gốc.
Xem tham chiếu kỹ thuật đầy đủ ở llms-full.txt: llms-full.txt
Chưa rõ có hợp với mình không?
Cứ nhắn cho chúng tôi. Người thật đọc và trả lời — kể cả khi bạn chỉ muốn hỏi phạm vi, chi phí, hay liệu ngành của mình có làm được không.
Hoặc bắt đầu bằng bản kiểm tra miễn phí, điền khoảng 2 phút.