測定方法について
aitaniは、日本のIPアドレスから公式APIを用いて、ChatGPT・Gemini・Google AI Overviewに実際の質問を投げかけ、AI表示を測定します。すべての測定は生データのまま保存・バージョン管理し、経時比較と再現が可能です。
4段階のファネル
表示状況を4段階のファネルで評価します。認知：AIがお店の存在を把握しているか。カテゴリ：お客様が実際に検索するカテゴリ（例：「子連れ可 ラーメン」「ハラール」「深夜営業」）に紐づいているか。検討：AIが提示する候補リストに含まれているか。推奨：AIがトップまたは明示的な候補として提示するか。認知・カテゴリの改善なしに推奨だけを得ても長続きしません。ファネル全体を動かす必要があります。
質問セット
各お店について、意図（閲覧・検討・予約）、対象（家族連れ・観光客・団体・単独）、条件（アレルギー・予算・深夜）、言語（日本語・英語・場合により越語）に沿って45〜50問を設計します。ベースライン時点で固定し、再測定時は必ず同じセットを用います。
測定方法
ChatGPTは日本IPからOpenAI Responses API（ウェブ閲覧有効）で照会します。Google AI OverviewおよびGoogle AI ModeはDataForSEO経由で、地域・言語を日本固定にして照会します。Geminiも同じ提供元で測定可能ですが1問あたりの費用が数十倍のため、ご要望に応じて有効化します。無効の場合は数値を推測せず「未測定」と明記します。各質問は複数回実行し、最頻回答と実行間のばらつきを記録します。
「推奨」の定義
単なる言及（「桜ラーメンは渋谷にある多数のラーメン店の一つ」）は推奨には該当しません。決定意図の質問に対しAIが提示する候補リストに含まれた場合のみ、ヒットとして計上します。市場の他ツールより厳格な基準です。
ホワイトハット原則
各情報源にわたる営業時間の統一、構造化スキーマの整備、テキスト形式のメニュー化、事実に基づく店舗説明、写真キャプションの正確化など、実在する情報の整備・整合化のみを行います。偽レビュー、購入型リンク、誤解を招く表現は挿入しません。証拠が得られない項目は憶測せず「未測定」と表記します。
レート制限・費用上限
各診断は1回あたりの費用上限（初期値USD 3.00）と1日あたりのアカウント上限で制御され、暴走的なAPI課金は発生しない設計です。公式API（OpenAI、DataForSEO、Google PageSpeed、Google Places）のみを使用し、非公開エンドポイントのスクレイピングは行いません。利用規約の遵守は必須要件です。
再現性
各診断は、質問セット（バージョン付）、手法バージョン、モデルバージョン、IP地域、タイムスタンプ、生レスポンス、算出スコアを保存します。結果に異議がある場合、同一クエリを再実行して応答を提示します。
詳細な技術リファレンスは llms-full.txt をご参照ください: llms-full.txt
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